做好存量用户精准营销，重点在于通过行内数据和三方数据的结合，将用户进行分层分级，深入挖掘用户特征，确定最佳的触达渠道以及营销策略。

对于行内数据的挖掘，可以将留存用户的生活方式、交易行为、消费习惯等数据资源进行整合分析，快速量化用户价值和提升业务转化。

对于三方数据补充，可以进行全渠道数据接入，通过模型算法和特征变量，打出用户标签并进一步对用户进行评分与聚类。将用户的行为数据、业务数据、个人信息、标签信息、评分数据等统一进行数据处理，形成360°用户画像，从而制定出存量营销策略，差异化触达用户，提高存量营销的转化率。

将用户进行分层后，也需要进行营销优化统筹运营。用户的营销生命周期分为四个阶段：引入期、成长期、成熟期以及流失期，客户高潜力区域由潜在成长期客户及潜在流失期客户组成，降低潜在客户流失率也是一种挖掘潜力。分析用户生命周期，对重点人群如续贷、已授信未用信用户、白名单用户等等进行运营，确定权益策略，确定主要KPI，优化投放策略。精准时间营销的重点在于人群细分，进行多轮次基于用户行为的营销运营唤醒，提升用户的留存率。

将关注度集中在潜力值波峰客户集群，根据用户从开始接触产品到离开产品的行为轨迹，并结合影响用户留存的关键驱动功能，就可以了解用户生命周期，尽可能延长用户的营销生命周期。

存量用户精准营销不仅要进行用户分层和用户生命周期分析，还要能精准的将用户感兴趣的内容实现个性化触达，从而避免营销资源的浪费以及提升用户转化。通过规模化、自动化、个性化的营销策略引擎，分业务场景，将用户画像结合用户的消费偏好，并通过用户接触点偏好等数据进行分析，在合适的时间通过优质渠道向其推送最为匹配的产品、服务、优惠信息等，促进转化。